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B028102 - STATISTICA APPLICATA ALLE SCIENZE FORENSI
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2019-20
Coorte 2019 - Laurea Magistrale in BIOLOGIA MOLECOLARE E APPLICATA
Anno di corso
Primo Anno - Secondo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Biologia
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
SECS-S/01 - STATISTICA
Crediti Formativi
6
Ore Didattica
48
Periodo didattico
24/02/2020 ⇒ 12/06/2020
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Teoria della probabilità, statistica di base, genetica di popolazione, genetica statistica, test di parentela, impiego di misture, impiego di data bases. Presentazione delle evidenze e dei risultati davanti ad una Corte di Giustizia
Libri di testo consigliati (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Evett, I. W ,Weir,B. S. Interpreting DNA evidence - Statistical Genetics for Forensic Scientists. Sinaur Associates Inc, Sunderland, Massachusetts. 1998
Obiettivi Formativi
Gli studenti acquisiranno la capacità di affrontare il problema della individualizzazione mediante l'impiego di evidenze di DNA in circostanze semplici e complesse fornendo un rapporto motivato e di chiara interpretazione.
Prerequisiti
Nessuno
Metodi Didattici
Lezioni frontali, esercitazioni con verifica degli esercizi assegnati
Altre Informazioni
Si illustrerà l'uso di software dedicato
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto
Programma del corso
Teoria della probabilità,eventi, le frequenze relative in esperimenti ripetuti, la probabilità soggettiva, la probabilità condizionata, Gli assiomi della probabilità, Il teorema delle probabilità totali,Indipendenza, Teorema di Bayes, Evidenza trasferita. Statistica di base. Distribuzione binomiale e la sua rilevanza, Poisson, Normale,Multinomiale. Induzione: Stima di massima verosimiglianza, Intervalli di confidenza, Stime Bayesiane, Test delle ipotesi. Genetica di popolazione. Popolazioni ideali, Accoppiamenti casuali, Forze di disturbo, Selezioni, Mutazioni, Migrazioni, Popolazioni eterogenee, Inbreeding, Misure di discendenza con 4 alleli, Probabilità di coincidenza, Coppie di loci, Genetica statistica, test di indipendenza, stime di parametri di inbreeding. Test di parentela con differente disponibilità di evidenza. Persone scomparse, Misture, Stima del numero dei contributori. La preserntazione delle evidenze di DNA in Corti di giustizia.